Libros "Python para Finanzas Quant"
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Colección Python para finanzas Quant
La serie "Python para Finanzas Quant" está dirigida a personas que quieren aprender Python desde 0 y poder entender de a poco este interesantísimo mundo de la inteligencia artificial, la BigData y todo el campo de DataScience en sí. El contenido está enfocado en temas de inversiones bursátiles, y el uso de herramientas de análisis cuantitativo (matemáticas y estadísticas) mediante el uso de python

Si bien repasamos a lo largo de toda la serie una infinidad de temas de estadística descriptiva, inferencial, álgebra lineal, análisis matemático, sucesiones y series, en realidad no son libros de matemática, sino que simplemente se apoyan en ellas e intentamos explicarlo en forma muy sencilla para todos aquellos que no son del campo de las ciencias duras pero que quieren aprender a explotar este tipo de herramientas de análisis

No es para nada una colección de libros para programadores, ni es necesario ningún nivel previo en programación, ya que arrancamos del supuesto que el lector es alguien que jamás en su vida programó nada, y vamos construyendo de a poco el conocimiento en estos pilares de la programación y las herramientas matemáticas paso a paso y siempre apoyados en ejemplos de aplicación real en el campo financiero de las acciones, bonos, opciones, futuros, derivados, sintéticos, análisis técnico, análisis fundamental, ratios, indicadores de riesgo y retorno, indicadores de análisis técnico, gráficos de velas, morfología de velas, soportes, resistencias, medias móviles, osciladores y todo tipo de herramienta de análisis clásico pero llevados al enfoque quant.


Los tomos de la colección
En cada tomo podrán ver el índice completo de cada libro en PDF
La colección completa está planificada en 15 tomos de los cuales recién estan editados estos primeros 7 tomos, los próximos tomos rondarán temáticas como bases de datos, screeners, backtestings, análisis de sensibilidad de sistemas de trading, análisis de portabilidad, bots de trading automatizados, ingeniería de un bot, estadística e inteligencia artificial en instrumentos financieros, algoritmos de clasificación, regresión, clusterización y reducción de dimensionalidad en problemas de trading algorítmico, opciones financieras, papers quant, entre otros temas. Estos primero 7 tomos son la base de herramientas necesarias para esta segunda parte de la colección mucho mas produnda
T[0] Primeros scripts
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T[1] Pandas DqtaFrames
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T[2] Gráficas Matplotlib
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T[3] Apis Market Data
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T[4] APIs conexión a mercados
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T[5] Librerías BackOffice
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T[6] Librerías DataScience
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     La idea es hacer un desk limpio y completo sin el ruido del intradiario, para ver tranca a la noche, se agradecen ideas a @johnGalt_is_www
2019, hecho en Argentina